きになるなるなる

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  1. いろいろなタンパク質の言語モデルで遊んでみる

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  2. GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills

    Public repository for Agent Skills

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  3. Visual Studio 2026 で GitHub Copilot 用の設計ドキュメントを整備するときの注意点

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  4. High Performance HTML to PNG API

    Convert HTML and CSS to high-quality PNG images instantly. Perfect for dynamic OG images, social shares, and automated screenshots.

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  5. Introduction - The LearnixOS Book

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  6. Stalwart Labs

    Open-source mail and collaboration server with JMAP, IMAP4, POP3, SMTP and WebDAV support and a wide range of modern features. Written in Rust and designed to be secure, fast, robust and scalable.

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  7. GitHub - bytecodealliance/wrpc: Wasm component-native RPC framework

    Wasm component-native RPC framework

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  8. 「ぜったい使っちゃダメ」な乱数生成器、本当にクラックできるの?

    「ぜったい使っちゃダメ」な乱数生成器、本当にクラックできるの?

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  9. You should not use URLPattern to route HTTP requests on the server

    Node.js is adopting the `URLPattern` spec, but its regex-based routing can be slow.

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  10. 【速報】川崎重、潜水艦用エンジン不正は66台|47NEWS(よんななニュース)

    川崎重工業は燃費性能のデータで改ざんがあったのは、1988年から2021年に防衛省に納入された計 ...

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  11. GitHub Copilot Chat の Ask/Edit/Agent モードをコードレベルで理解して使い分ける

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  12. Active Directory 環境を縮小していくには

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  13. Intel CPUのAVX-512ユニットの5番ポートは物理的に遠い:文献調査編

    Intel CPUのAVX-512ユニットの5番ポートは物理的に遠い:文献調査編

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  14. うっかりミスでアクティブユーザー1万人超えのサービスをサ終させた話

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  15. GitHub Copilot エージェントの作成はエージェントに任せよう

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  16. 経済・財政・人口と暮らし(市区町村ごと)に関するダッシュボードとデータカタログ|デジタル庁

    デジタル庁は、デジタル社会形成の司令塔として、未来志向のDX(デジタル・トランスフォーメーション)を大胆に推進し、デジタル時代の官民のインフラを一気呵成に作り上げることを目指します。

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  17. ポケモンバトルは、タイプ相性、ステータス、技の威力と命中率など、複数の要素を同時に考慮する必要があるため、LLMの推論能力を試すのに適している。とのこと。

    実際に競わせたところ、Grok 4は圧倒的に強く、ほぼ完璧な勝率で平均6ターン以内にバトルを終わらせたそうです。 それって思考がいいんじゃなくて学習データに豊富に存在したのでは?

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  18. 【速報】国産AI、政府1兆円支援へ|47NEWS(よんななニュース)

    重要性はわかるけどうまくいくのか?

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  19. ソフトバンク光を解約してレンタル機器をSBとNTTに返却したのにずっと未返却扱い→問い合わせてもたらい回しにされるので2社に直接対決してもらった話 https://t.co/jSMJQh2pnh.

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  20. 未来への切符 / 大容量VRAMはタイムマシンだ|shi3z

    ここんとこ、TurboDiffusionとか大物のモデルが相次いでリリースされて、それぞれ、A100とかDGX Sparkとか5090とかで試している。 ここに来てやはり物をいうのは大容量VRAMの威力というか有り難み。 A100やH100やRTX PRO 6000は、80GB-96GBという大容量。DGX Sparkも、128GBのユニファイドメモリがある。反面、5090は60万円というプライスタグにも関わらず、32GB「しか」VRAMがない。 そうすると何度も「CUDA memory allocation error」で苦しむことになる。ハイエンドのGPU、新品価格60万円の代

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