きになるなるなる

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  1. 全方位カメラを作ってみた | PONTAの工房 ～プログラミング・電子工作～

    東急ハンズで売っているステンレス半球を使って、全方位カメラを作ってみました。 材料 ステンレス半球(直径5cm) 東急ハンズ 本体：￥357, 送料：￥525, 合計：￥882 プラスティックの筒(水筒？) ダイソー ￥105 合計 ￥987 （送料が半分以上。。。）後は手持ちのUSB...

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  2. Azure Batch の API の基本 | Microsoft Azure

    開発者の観点から、Batch サービスとその API の基本的な概念について説明します。

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  3. British Museum - Google Cultural Institute

    Discover our interactive experience The Museum of th...

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  4. Windows Server Containers を Docker で操作する #docker #windows - クリエーションライン株式会社

    CL LAB, Docker|Windows Server Containers 先日、コンテナ (Windows Server Containers) の実装が追加された Windows Serve...

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  5. KubernetesとMesos：Dockerのスケジューリングツールの違いを理解する

    注目されるDockerのスケジューリングツール Dockerには、基本機能だけでは自分自身がインストールされているホストのコンテナしか管理できず、複数ホストのコンテナを管理できないという問題がある。そ...

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  6. Vunvulea Radu Tech Wall: Deep dive in Append Blob - A new type of Azure Storage Blob

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  7. Windows Server 2016 TP3 での Docker (1) 概要まとめ - Qiita

    2015/8/19(米国時間)に [Windows Server 2016 の Technical Preview 3(TP3) が公開](http://www.microsoft.com/en-us...

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  8. Azure VM Scale Sets public preview

    VM Scale Sets are an Azure Compute resource you can use to deploy and manage a collection of virtual machines as a set. Scale sets are well suited for building large-scale services targeting big...

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  9. HBaseCon 2012 | HBase Schema Design - Ian Varley, Salesforce

    Most developers are familiar with the topic of “database design”. In the relational world, normaliza...

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  10. Ambari を使用した HDInsight クラスターの管理 | Microsoft Azure

    Ambari を使用して Linux ベースの HDInsight クラスターを監視および管理する方法を説明します。

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  11. Windows Server 2016 Technical Preview 3 で見えたコンテナ技術

    2014年末から始まった次期Windows ServerのTechnical Previewも、今回で3回目のリリースとなります。すでに、2015年の4月の特集「2015年仮想化プラットフォームの新事...

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  12. 実例で学ぶDockerコマンド - Qiita

    [Docker Cheat Sheet](https://gist.github.com/wsargent/7049221)というDockerの基礎のまとめが良かったので翻訳してみた（[Docker ...

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  13. Manage Windows Server Containers with Docker

    This article will walk through the fundamentals of managing windows Server Containers with Docker co...

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  14. 機械学習 - ニューラルネットワークで時系列データの予測を行う - Qiita

    ニューラルネットワークで時系列データを扱う場合、リカレントニューラルネットワークを使用します。今回は、そのリカレントニューラルネットワークについての解説です。 (長いため、以下ニューラルネットワークは...

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  15. 6 – Logging What You Mean: Using the Semantic Logging Application Block

    On this page:Download: Introduction | What Does the Semantic Logging Application Block Do? | In-Proc...

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  16. Dashboard | iwate

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  17. earth :: 地球の風、天気、海の状況地図

    地球の天気状況がビジュアライズ

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  18. Flat UI Colors

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  19. json2csharp - generate c# classes from json

    About I was initially directed to Antiufo's JSON C# Class Generator project by a comment in a Scott ...

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  20. API 設計ガイダンス | Microsoft Azure

    適切に設計された API の作成方法についてのガイダンス。

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